Доходы, земля и квартиры: руководство донского МЧС отчиталось о доходах
Среди руководителей ГУ МЧС по Ростовской области самым обеспеченным стал первый заместитель руководителя Алексей Рохлин. Соответствующая информация размещена в документах на сайте ведомства.
Начальник Главного управления МЧС России по Ростовской области Сергей Филиппов в 2020 году заработал 2,6 млн рублей. В собственности у него находится автомобиль Toyota Highlander. Кроме того, в пользовании у Филиппова имеется квартира площадью 136,3 кв.м. Еще одна квартира площадью 86 кв.м у Филиппова по договору соцнайма.
Первый заместитель главы ГУ МЧС по Ростовской области Алексей Рохлин отчитался о получении в 2020 году 3,6 млн рублей. Ему принадлежит 1/3 доля в квартире площадью 78,3 кв.м. и автомобиль Hyundai Santa Fe. Кроме того, в служебном найме у него находится квартира площадью 98,7 кв.м.
Среди заместителей главы донского МЧС больше всех в 2020 году заработал Владимир Устин — 1,7 млн рублей. У него нет имущества в собственности, а в пользовании имеется квартира площадью 58 кв.м.
Заместители Сергея Филиппова Дмитрий Саенко, Сергей Пряженцев и Александр Дегтярев заработали в прошлом году по 1,3 млн рублей. При этом у Дегтярева нет в собственности имущества. Он пользуется квартирой площадью 70 кв.м. Дмитрий Саенко имеет в собственности единственную квартиру площадью 31,2 кв.м.
Среди вышеупомянутых заместителей Сергея Филиппова, самый внушительный список имущества принадлежит Сергею Пряжинцеву. Он владеет шестью земельными участками общей площадью 108,2 тыс. кв.м, жилым домом площадью 498,1 кв.м и тремя квартирами общей площадью более 140 кв.м.
Меньше всех среди заместителей главы донского МЧС в 2020 году заработал Владимир Завер — 968,7 тыс. рублей. Ему принадлежит участок для размещения гаража площадью 30 кв.м, две квартиры площадью 20,1 кв.м и 37,9 кв.м. А также доли в двх квартирах и половина гаража площадью 225,2 кв.м. Кроме того, он владеет автомобилями BMW и Toyota Corolla.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
