На Дону заключили концессию на модернизацию трамвайной сети в Ростове
Губернатор Ростовской области Василий Голубев подписал распоряжение о заключении концессионного соглашения по строительству скоростной трамвайной сети в Ростове-на-Дону. Регион выступит самостоятельной стороной, следует из документа на официальном правовом портале. Модернизацией и созданием инфраструктуры в донской столице займется «Синара — городские транспортные решения» («Синара-ГТР»).
Согласно документу, концессия заключена на 25 лет. Общий объем инвестиций оценивается в 61 млрд рублей. Почти 41 млрд рублей из этой суммы пойдут на трамвайные пути, депо, тяговые подстанции, закупку трамваев и прочие расходы. При этом, власти Ростова-на-Дону должны выплатить компании «Синара-ГТР» грант в размере 17,2 млрд рублей. Также в документе указано, что минимальный доход подрядчика составит 32,6 млрд рублей.
Информация о том, что Ростовская область выступит самостоятельной стороной соглашения о «модернизации и создании инфраструктуры трамвая в г. Ростове-на-Дону», появилась в феврале 2023 года. На основании протокола заседания комиссии по оценке проектов государственно-частного партнерства Ростовская область будет являться представителем государства в данном соглашении.
Ранее РБК Ростов сообщал, что в Ростове-на-Дону планируется масштабное обновление трамвайной инфраструктуры. Общий объем строительства новой трамвайной сети составит 120 км. Из них 60 км — строительство нового пути, еще 60 км — модернизация уже существующих линий. Выйти на заключение концессионного соглашения с компанией «Синара» администрация Ростова-на-Дону планировала до конца 2023 года.
Напомним, в мае 2021 года ООО «Синара — Городские транспортные решения Таганрог» заключило концессионное соглашение с администрацией Таганрога, согласно которому в городе создадут трамвайную сеть и закупят новый транспорт. Объем инвестиций в проект составляет порядка 11,8 млрд рублей, из них около 2,6 млрд рублей предоставит городской бюджет.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
