На Дону количество выданных новых кредиток сократилось на 24% в IV кв.
В Ростовской области количество выданных новых кредитных карт в четвертом квартале 2024 года снизилось на 23,7% до 160,8 тыс. ед. в сравнении с показателем третьего квартала того же года (210,8 тыс. ед.). Об этом сообщает Национальное бюро кредитных историй (НБКИ).
Уточняется, что больше всего было выдано новых кредитных карт в четвертом квартале в Москве (326,5 тыс. ед.), Московской области (240,7 тыс. ед.) и Краснодарском крае (182,8 тыс. ед.). Наибольшее сокращение зафиксировали в Иркутской области (-34,5%), Ханты-Мансийском АО (-34,1%), а также Кемеровской области (-33,0%).
Согласно сведениям кредиторов, которые передают данные в НБКИ, количество выданных новых кредиток в четвертом квартале составило 4,4 млн. ед. Таким образом, показатель сократился на 28,6% по сравнению с предыдущим кварталом (в третьем квартале — 6,2 млн. ед.). Отмечается, что это один из самых низких квартальных показателей выдачи новых кредитных карт в прошлом году.
По словам директора по маркетингу НБКИ Алексея Волкова, тенденция такого сокращения связана с жесткой денежно-кредитной политикой регулятора. Это включает в себя ограничения на показатель долговой нагрузки (ПДН). Сейчас на получение кредитки с нужным лимитом могут рассчитывать в основном граждане с высоким показателем персонального кредитного рейтинга, который находится в «зеленой» зоне кредитоспособности. Помимо этого, важно, чтобы ПДН заемщика не превышал 50% при подборе параметров кредита.
Ранее РБК Ростов сообщал о том, что объем розничного кредитования в регионе в ноябре 2024 года составил 18,3 млрд руб., что на 29% меньше показателя за октябрь. За указанный период количество оформленных сделок в таких сегментах, как POS-кредитование, автокредиты, ипотека, карты и кредиты наличными уменьшилось на 23% — со 114,5 тыс. до 88,5 тыс.
Оперативные новости и важная информация — в Telegram-канале РБК Ростов. Аналитика, мнения, лонгриды — в Дзен
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
