ДГТУ разработает сортировочных роботов для «Почты России»
Инженерная команда промышленного коворкинга Донского государственного университета (ДГТУ) «Garaж» разработает роботов-сортировщиков и систему обслуживания складов для «Почты России». Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Инженерная команда промковоркинга «Garaж», проанализировав опыт других филиалов «Почты России», а также таких компаний, как Amazon и Puma, предложила к реализации проект «Ботольон».
«Он представляет собой модульную систему обслуживания складов при помощи специализированных роботов-сортировщиков. За счет датчиков на корпусе робот определяет, когда на него кладут груз, взвешивает его, проверяет трек-номер и в соответствии с полученной информацией отправляется к нужному контейнеру. Когда заряд батареи заканчивается, робот самостоятельно отправляется к зарядной станции», — говорится в сообщении.
По замыслу создателей, одновременно будут функционировать шесть из десяти роботов, пока остальные заряжаются. Чтобы механические сортировщики не врезались друг в друга, информация об их передвижении будет подаваться на сервер, осуществляющий общую логистику — самообучающаяся нейросеть разработает оптимальные безопасные траектории движения.
Как отметил заместитель директора по логистике макрорегиона Южный «Почты России» Дмитрий Оторкин, несмотря на наличие в магистральных сортировочных центрах средств механизации, процесс обработки посылок все еще остается наиболее трудоемким.
«Обработка посылочной почты требует больших производственных площадей, и крайне важно их рациональное использование. Посылочная почта обладает целым рядом особенностей, имеющих большое значение при организации производственных процессов ее обработки: это и значительное различие в массе, габаритах, ценности вложений, и разнообразие упаковок, и неравномерность поступления.
Руководство макрорегиона «Южный» ФГУП «Почта России» намерено автоматизировать работу магистрального сортировочного центра, через который проходят посылки из Ростовской, Волгоградской, Астраханской, Тамбовской, Курской, Липецкой, Белгородской и Воронежской областей, а также из Краснодарского края и Республики Адыгея.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
