В ЮФУ создали новую модель нейросети для анализа спутниковых снимков
Научный сотрудник кафедры океанологии Института наук о Земле Южного федерального университета (ЮФУ) Денис Кривогуз совместно с коллегами из других российских вузов модифицировал нейросеть CNN для анализа спутниковых снимков. Об этом сообщили в официальном Telegram-канале ЮФУ.
Исследование осуществлялось в рамках программы развития «Приоритет-2030» (нацпроект «Наука и университеты») совместно с Санкт-Петербургским государственным морским техническим университетом (СПб-ГМТУ) и Керченским государственным морским технологическим университетом (КГМТУ).
Отмечается, что работу искусственного интеллекта уже проверили при изучении изменений покрова земли Керченского полуострова, которые происходили за последние 30 лет.
В частности, выяснилось, что изменения в структуре полуострова вызвано в большей степени антропогенным воздействием, а не природными факторами.
«В первую очередь это обусловлено сокращением водных ресурсов в связи с перекрытием Северо-Крымского канала и, как следствие, сокращением территорий, занимаемых сельским хозяйством», — говорится в сообщении.
Данные будут применяться для разработки стратегий управления природными ресурсами в контексте устойчивого развития страны.
Как ранее сообщали «Ведомости» со ссылкой на дорожную карту правительства «Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» на период до 2030 г.», с 2023 г. начнут отчитываться перед кабмином о внедрении решений на основе ИИ.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
