В Таганроге разработают суперкомпьютеры для развития нейронных сетей
Специалисты Таганрога ведут разработку новых суперкомпьютерных систем, которые будут заниматься развитием нейронных сетей. Об этом сообщил руководитель направления ЮНЦ и ЮФУ академик Игорь Каляев в интервью на сайте РАН.
«По своим техническим характеристикам они существенно опережают зарубежные суперкомпьютерные системы при решении целого ряда актуальных задач, в том числе задач машинного обучения глубоких нейронных сетей», — рассказал ученый.
По его словам, сегодня технологии искусственного интеллекта невозможны без использования быстродействующих суперкомпьютеров.
Каляев отметил, что еще одним перспективным подходом к созданию вычислительных систем являются работы, проводимые в Национальном центре физики и математики. Они направленны на разработку технологии создания таких фотонных ускорителей, первые прототипы которых рассчитывают получить до конца 2025 года.
«Здесь важно отметить, что для создания таких фотонных ускорителей достаточны производственные линейки с невысокими технологическими нормами (120 нм и даже более), что открывает возможности локализации их производства непосредственно в России», — добавил академик.
Как сообщал РБК Ростов, ранее Институт наук о Земле Южного федерального университета (ЮФУ), совместно с коллегами из других российских вузов, модифицировал нейросеть CNN для анализа спутниковых снимков. Данные, полученные от анализа, будут применяться для разработки стратегий управления природными ресурсами в контексте устойчивого развития страны.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
