В ЮФУ разработали классификатор биржевых новостей на базе ИИ
В Ростове-на-Дону разработали классификатор биржевых новостей на базе ИИ, позволяющий анализировать ситуацию на бирже. Об этом пишет «Деловая газета.Юг» со ссылкой на автора проекта, студента факультета бизнеса «Капитаны» ЮФУ, руководителя направлений искусственного интеллекта и беспилотных технологий ООО «Южная фабрика стартапов», генерального директора ООО «Добробот» Сергея Клинка.
«Лингвистическая модель была обучена на датасете из более чем 25 тыс. биржевых новостей. Искусственный интеллект получает входящую новость и возвращает свою оценку влиянию данной новости на компанию или отрасль, о который была новость», — рассказал разработчик.
Команда авторов выявила главную проблему частных инвесторов — недостаток времени. Эту гипотезу подтвердили зарубежные научные исследования. С помощью новой модели инвестор сможет проанализировать большее количество информации за то же время, что впоследствии даст толчок росту объема торгов, отметил автор проекта.
Ранее РБК Ростов сообщал, что молодые ученые ЮФУ разрабатывают платформу для проектирования, настройки и управления БПЛА. Ее можно будет использовать для обучения школьников, студентов, а также всех желающих.
Оперативные новости и важная информация — в Telegram-канале РБК Ростов. Аналитика, мнения, лонгриды — в Дзен
Силовики пришли в МХАТ после обысков у директора. Подробности
Трамп не склонен отдавать победу на Украине России — CNN
Глава МИД Италии назвал себя самым невезучим министром в истории
Россия и Оман отменят визовый режим с 18 июля
Эстония пригрозила заблокировать принятие ЕС пакета санкций против России. Причины
Полиция провела обыски в центральном офисе партии Марин Ле Пен
Суд приказал убрать памятник Сталину в Вологде и вернуть деньги
В Россию приедет 1 млн мигрантов из Индии
Аэропорт Геленджика возобновил работу
Читайте РБК в Telegram! Подборка наших каналов
