В ЮФУ разработали классификатор биржевых новостей на базе ИИ
В Ростове-на-Дону разработали классификатор биржевых новостей на базе ИИ, позволяющий анализировать ситуацию на бирже. Об этом пишет «Деловая газета.Юг» со ссылкой на автора проекта, руководителя направлений искусственного интеллекта и беспилотных технологий стартап-студии «Южная фабрика стартапов», генерального директора «Кометрейн семантикс» Сергея Клинка.
«Лингвистическая модель была обучена на датасете из более чем 25 тыс. биржевых новостей. Искусственный интеллект получает входящую новость и возвращает свою оценку влиянию данной новости на компанию или отрасль, о который была новость», — рассказал разработчик.
Команда авторов выявила главную проблему частных инвесторов — недостаток времени. Эту гипотезу подтвердили зарубежные научные исследования. С помощью новой модели инвестор сможет проанализировать большее количество информации за то же время, что впоследствии даст толчок росту объема торгов, отметил автор проекта.
Ранее РБК Ростов сообщал, что молодые ученые ЮФУ разрабатывают платформу для проектирования, настройки и управления БПЛА. Ее можно будет использовать для обучения школьников, студентов, а также всех желающих.
Оперативные новости и важная информация — в Telegram-канале РБК Ростов. Аналитика, мнения, лонгриды — в Дзен
Дайджест глобальных цифровых трендов. Агророботы, наноудобрения и редкоземельные металлы
ERP для строительных подрядчиков. Как компании автоматизируют процессы и повышают свою эффективность
