В ДГТУ разработали прототип ИИ-системы обнаружения сорняков

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ) разработали прототип ИИ-системы обнаружения сорняков. Сейчас в вузе занимаются расширением его функционала. Об этом РБК Ростов сообщили в пресс-службе вуза.

Проект под названием «АгроВижн» предусматривает возможность интеграции с беспилотными или наземными платформами, позволяя автоматизировать сбор данных и точечную обработку участков. Помимо этого, он предполагает генерацию аналитических отчетов, включая карты зараженности, статистику по полю и выявленным зонам проблем, а также модульную структуру, за счет которой система может быть адаптирована под разные культуры, регионы и масштабы хозяйств.

«На текущий момент проект «АгроВижн» находится на стадии совершенствования технического прототипа и расширения его функциональных возможностей. Основной упор делается на повышение точности работы алгоритмов. Планируется привлечение дополнительных средств через участие в конкурсах и программах финансирования научно-технических проектов», — прокомментировали в университете.

rbc.group

Как объяснили в ДГТУ, коммерческий запуск будет возможен после завершения полноценной разработки программного обеспечения и его тестирования в реальных условиях. Конкретные сроки выхода на рынок не раскрываются.

rbc.group

Система работает на стандартных вычислительных GPU (специализированный графический процессор). Это позволяет упростить внедрение и снизить стоимость эксплуатации.

Как сообщал РБК Ростов, внедрение «АгроВижн» в агропромышленной комплекс Ростовской области сократит затраты на борьбу с сорняками на 30-40%.

Оперативные новости и важная информация — в Telegram-канале РБК Краснодар. Аналитика, мнения, лонгриды — в Дзен