ДГТУ создаст систему диагностики животных для крупного свинокомплекса
Донской государственный технический университет (ДГТУ) разработает систему диагностики животных для одного из крупнейших в Ростовской области свиноводческих комплексов — АО «Батайское» (входит в «Группу Агроком»). Об этом сообщила пресс-служба компании в своем Telegram-канале. Разработанная студентами вуза мобильная система позволяет выявлять болезни на ранней стадии с помощью тепловизионного контроля.
Генеральный директор «Группы Агроком» Сергей Сапотницкий отметил, что существующие методы диагностики не решают проблему полностью: стационарные тепловизоры требуют значительных вложений, ручные устройства не обеспечивают постоянного контроля, а традиционные методы осмотра могут травмировать животных.
Мобильная система включает в себя модуль с тепловизионной и видео-камерами, который перемещается по помещению с помощью тросовой платформы и сканирует животных в режиме реального времени. Система фиксирует температурные изменения и сигнализирует об отклонении от нормы, уточнили в пресс-службе.
По данным компании, испытания системы уже показали, что она способна принести реальную пользу за счет ранней диагностики заболеваний.
«Предварительные испытания устройства уже прошли на площадке партнера, и сейчас команда готовит решение для опытной эксплуатации», — приводятся в сообщении пояснения руководителя НЦМУ «Агроинженерия будущего» ДГТУ Ивана Наумова.
Как сообщал РБК Ростов, объем финансирования научно-исследовательской деятельности ДГТУ вырос почти в два раза в 2025 году по сравнению с 2024 годом. За 2025 год вуз привлек 1,2 млрд руб.
В январе 2026 года ректор ДГТУ Бессарион Месхи сообщал, что в вузе прогнозируют повышение доходности от научно-исследовательских работ до 1,3 млрд руб. Рост доходов возможен по четырем направлениям — сельхозмашиностроение, специальное машиностроение, станкостроение, кормопроизводство и ветеринарные препараты.
Оперативные новости и важная информация — в канале MAX и
Telegram-канале РБК Ростов. Аналитика, мнения, лонгриды — в Дзен
