Неустойчивая погода на Дону сохранится до 1 апреля
Нестабильные погодные условия сохранятся в Ростовской области до 1 апреля. Об этом РБК Ростов сообщили в Ростгидрометцентре.
«Неустойчивая погода сохранится до 1 апреля. Также 1 апреля осадки вероятны только в ночные часы, преимущественно в виде дождя. Ночью ожидается 0–5 градусов, возможны заморозки до 2 градусов ниже нуля», — рассказали синоптики.
Напомним, утром 30 марта МЧС Ростовской области объявило о штормовом предупреждении. На территории области прогнозировалось сильное налипание мокрого снега на проводах и деревьях.
Отмечается, что с 30 марта для устранения возможных неполадок на электросетях готовы 343 бригады специалистов, 640 единиц техники и 200 резервных источников питания.
Как сообщал РБК Ростов, в Ростовской области из-за налипания мокрого снега на проводах и деревьях без электроэнергии остались почти 35 тыс. жителей в восьми районах и трех городах в центре региона.
По данным пресс-службы донского правительства, заторы образовались в Каменск-Шахтинском, Каменском, Красносулинском, Усть-Донецком, Орловском, Багаевском, Семикаракорском, Белокалитвинском и Октябрьском районах, а также в Зверево и Гуково.
В самых проблемных точках региона развернуто восемь мобильных пунктов обогрева и питания, семь пунктов временного размещения. Кроме того, веден режим ЧС в городе Шахты, Белокалитвинском, Каменском, Красносулинском и Октябрьском районах из-за многокилометровых пробок, образовавшихся на трассе М-4 «Дон» после снегопада.
Службой спасения произведен демонтаж пяти барьерных ограждений, ведутся работы по расчистке дорожного полотна и организации «карманов» с помощью инженерной техники (бульдозеров) для проезда автомобильного транспорта. В направлении Москвы пошли первые фуры.
Спасатели отметили, что утром 31 марта протяженность затора на федеральной трассе сократилась до 30 км.
Оперативные новости и важная информация — в Telegram-канале РБК Краснодар
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
