В ЮФУ разработали технологию на основе ИИ для диагностики рака
Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) разработали метод, позволяющий ускорить процесс диагностики онкологических заболеваний с помощью нейросетей. Исследование провел коллектив МИИ ИМ и ЦНП ЮФУ, сообщает пресс-служба вуза.
Метод Pathologist AI позволяет с помощью анализа большого массива результатов гистологических исследований обучить модель прогнозировать диагнозы с точностью до 96%. Ученым уже удалось обучить нейронную сеть определять наличие опухолей толстой кишки.
«Сейчас в институте ведется разработка программного модуля автоматической постановки первичного диагноза по гистопатологическому изображению пациентов с подозрением на рак толстого кишечника. Это разработка может стать отличным помощником для врачей при установлении морфологического диагноза», — рассказала инженер-исследователь исследовательской лаборатории «Микрофлюидные технологии для ускоренного синтеза материалов» ЦНП ЮФУ Елена Варламова.
Этот и другие проекты команда МИИ ИМ и ЦНП ЮФУ реализует в рамках проекта «Экспресс-дизайн материалов» программы «Приоритет-2030» (нацпроект «Наука и университеты»).
Конфликт Израиля и Ирана. Главное
В Совете по инвестициям заявили о желании иностранных фирм вернуться в Россию
Израиль провел серию ударов по Тегерану с помощью 60 истребителей
В Кремле прокомментировали высказывания Трампа о Путине
Греф озвучил равновесный курс рубля к доллару
Собчак на ПМЭФ вспомнила «голую вечеринку»
Силуанов пообещал «базово налоги не трогать»
В ЕС решили запретить въезд участникам военной операции в Шенгенскую зону
Экс-советник президента США призвал Трампа не начинать военные действия против Ирана
Читайте РБК в Telegram! Подборка наших каналов
