В ЮФУ разработали технологию на основе ИИ для диагностики рака
Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) разработали метод, позволяющий ускорить процесс диагностики онкологических заболеваний с помощью нейросетей. Исследование провел коллектив МИИ ИМ и ЦНП ЮФУ, сообщает пресс-служба вуза.
Метод Pathologist AI позволяет с помощью анализа большого массива результатов гистологических исследований обучить модель прогнозировать диагнозы с точностью до 96%. Ученым уже удалось обучить нейронную сеть определять наличие опухолей толстой кишки.
«Сейчас в институте ведется разработка программного модуля автоматической постановки первичного диагноза по гистопатологическому изображению пациентов с подозрением на рак толстого кишечника. Это разработка может стать отличным помощником для врачей при установлении морфологического диагноза», — рассказала инженер-исследователь исследовательской лаборатории «Микрофлюидные технологии для ускоренного синтеза материалов» ЦНП ЮФУ Елена Варламова.
Этот и другие проекты команда МИИ ИМ и ЦНП ЮФУ реализует в рамках проекта «Экспресс-дизайн материалов» программы «Приоритет-2030» (нацпроект «Наука и университеты»).
