В ЮФУ разработали технологию на основе ИИ для диагностики рака
Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) разработали метод, позволяющий ускорить процесс диагностики онкологических заболеваний с помощью нейросетей. Исследование провел коллектив МИИ ИМ и ЦНП ЮФУ, сообщает пресс-служба вуза.
Метод Pathologist AI позволяет с помощью анализа большого массива результатов гистологических исследований обучить модель прогнозировать диагнозы с точностью до 96%. Ученым уже удалось обучить нейронную сеть определять наличие опухолей толстой кишки.
«Сейчас в институте ведется разработка программного модуля автоматической постановки первичного диагноза по гистопатологическому изображению пациентов с подозрением на рак толстого кишечника. Это разработка может стать отличным помощником для врачей при установлении морфологического диагноза», — рассказала инженер-исследователь исследовательской лаборатории «Микрофлюидные технологии для ускоренного синтеза материалов» ЦНП ЮФУ Елена Варламова.
Этот и другие проекты команда МИИ ИМ и ЦНП ЮФУ реализует в рамках проекта «Экспресс-дизайн материалов» программы «Приоритет-2030» (нацпроект «Наука и университеты»).
Переговоры России и США в Эр-Рияде. Что известно к этому часу
Ефремов пообещал бросить пить и выходит из колонии
Губернатор объяснил указ о 100 тыс. руб. для беременных школьниц
Путин передал Трампу «личный» подарок
Власти раскрыли детали создания Национальной базы генетической информации
Союзники США задумались о ядерном оружии из-за сближения Трампа с Россией
Новая атака дронов на КТК в Краснодарском крае. Инфографика
Трамп пожаловался на портрет, который висит в Капитолии штата Колорадо
Путин подписал закон о повторном получении бесплатных земельных участков
Спрос на ипотеку вырос до рекордных значений
Читайте РБК в Telegram! Подборка наших каналов
